携程金融客服电话--0431-8180-3333、携程金融人工客服电话0419-2762-999用户至上,用心服务。热线容易占线;请您多拨几次;敬请谅解!全天候、全天时为您服务!随着科技的飞速发展,金融行业也正经历着一场前所未有的变革。金融科技(FinTech)作为新兴产业,正在逐步改变人们的生活方式和金融服务的提供方式。本文将从金融科技的定义、发展现状以及未来展望三个方面,探讨这一领域的巿场前景。
一、金融科技的定义与内涵
金融科技(FinTech)是指运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,对传统金融业务进行创新和优化,以提高金融服务效率、降低金融服务成本、提升金融服务体验的一种新型金融业态。简单来说,金融科技是金融业与科技的融合,通过技术手段为金融业带来创新和变革。
二、金融科技的发展现状
近年来,金融科技在全球范围内得到了迅猛发展。根据相关报告显示,2019年全球金融科技市场规模达到了约267亿美元,预计到2023年将达到约980亿美元。在中国,金融科技市场同样呈现快速增长态势,据中国互联网金融协会数据显示,2018年中国金融科技市场交易规模达到了约14.5万亿元,同比增长了16.4%。
金融科技的发展主要体现在以下几个方面:
1. 互联网支付:随着移动支付的普及,越来越多的消费者选择使用移动支付工具进行消费。支付宝、微信支付等第三方支付平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
2. 互联网借贷:P2P网络借贷、小额贷款公司等新型金融机构的出现,为中小企业和个人提供了更加便捷的融资渠道。同时,互联网借贷平台也在不断完善风控体系,提高金融服务的安全性和可靠性。
3. 区块链:区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术,为金融行业带来了革命性的变革。区块链技术可以实现数据的安全存储、传输和共享,为金融交易提供更加安全、透明的解决方案。
4. 人工智能:人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛。例如,通过对大量数据的分析和挖掘,人工智能可以帮助金融机构更准确地评估风险、制定投资策略等。此外,人工智能还可以应用于客户服务、智能投顾等方面,为客户提供更加个性化的金融服务。
三、金融科技的未来展望
随着技术的不断进步和市场的不断成熟,金融科技将继续保持高速发展势头。预计未来几年,金融科技将在以下几个方面取得重要突破:
1. 数字货币:数字货币作为一种去中心化的货币形式,有望在未来成为主流支付工具。目前,各国央行已经开始研究数字货币的研发工作,未来数字货币有望在全球范围内得到推广和应用。
2. 跨境支付:随着全球化进程的加快,跨境支付将成为金融科技的重要发展方向。未来,随着技术的进一步成熟和政策的支持,跨境支付将变得更加便捷、高效。
3. 智能投顾:随着人工智能技术的不断发展,智能投顾将逐渐取代传统的理财顾问。未来,投资者可以通过智能投顾平台获得更加个性化、智能化的投资建议和服务。
总之,金融科技作为新兴产业,正引领着金融行业的未来发展。在新的历史时期,我们有理由相信,金融科技将为人类带来更加便捷、安全、高效的金融服务。
盘点今年产业领域的热词,算力一定位列其中。算力如同水力、电力一样是关键生产力已成共识,但要让算力像水、电一样用起来并不容易。为此,工业和信息化部等6部门日前出台了《算力基础设施高质量发展行动计划》,其中一个重要目标就是要让算力强起来、用起来,真正赋能千行百业。
算力就是生产力,并非夸大其词。有了电,家里的电器、工厂的机器才能运转,这是很直观的生产动力。同样,在数字时代,有了算力,人脸识别、虚拟现实、自动驾驶等应用才能更好实现,可见这也是重要的生产动力。数据已成为关键生产要素,通过对数据的分析、加工和处理,算力为改造提升传统产业、巩固延伸优势产业、培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业提供了澎湃动能,是新时代的生产力,也是推动经济增长的新引擎。
要支撑经济社会高质量发展,当前的算力水平仍有差距。这首先表现为,量有了但是质不足。目前我国算力总规模排名全球第二,仅次于美国。但从结构看,通用算力占了大半,高性能算力占比有待提升。算力可以简单分成通用算力、智能算力和超算算力,正火热进行的大模型训练需要的正是智能算力,超算则更多用于国家高科技领域和尖端技术研究。当下,智能算力是数字化、智能化创新的关键驱动引擎,也是算力增长的主要动力。要推动算力量、质齐头并进,就要优化算力结构,多元化配置算力资源,逐步提升智能算力占比,打造以智能算力为核心的多种算力形式的组合,满足多样化、个性化、极致化计算需求。
差距还表现为利用率低。目前,中国和美国都是算力领域的领跑者,主要差距在计算效率和应用水平。作为生产力,算力本应像水、电一样能即需即取、随取随用,但事实上,算力存在用不起、用不上的问题。从源头看,高性能算力本就稀缺,尤其是当前智能算力需求的爆发式增长更加剧了智能算力资源的缺乏,导致使用成本增加;从前端看,数据存储跟不上,最终利用的比率就更低;从中间环节看,数据处理实时性存在不足;从后端应用看,使用算力的软硬件成本还很高昂。
由此可见,想要降低算力使用门槛是一个复杂的系统工程。比如,通过“东数西算”“走出去”等优化算力设施建设布局,能有效降低算力使用成本,丰富算力资源;采用“云边端”协同发展,可有效解决延时性问题,还能减少运营成本。
存力跟不上,是算力利用率不高的重要原因。如果把算力想象成中央处理器,存力就是内存。想要加快数据的处理速度,仅仅有强大的中央处理器,内存却不够显然不行。尤其是,存力不仅仅是容量,还包括安全可靠、绿色低碳等综合能力,两者兼顾才能让数据存得下、跑得快、用得好。
要让存力与算力均衡发展,需从技术、产业、应用三方面下功夫。通过促进全闪存、蓝光存储等存储技术创新发展,抓住存储闪存化升级机遇;提升关键存储部件自主研发能力,推动存储产业上下游协同发展;加强存算网协同相关技术研发,在算力中心建设上合理配置存算比例等,推动存力、运力与算力协同发展,让算力动起来、活起来、用起来,才能真正转化为生产力,为各行各业的数字化转型注入新动能。(本文来源:经济日报 作者:黄鑫)
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