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方正证券公司全国客服电话-业界新闻
2023-11-24 11:00:00
方正证券公司全国客服电话-业界新闻--0431-8180-3333、方正证券公司全国客服电话0419-2762-999用户至上,用心服务。热线容易占线;请您多拨几次;敬请谅解!全天候、全天时为您服务!随着科技的飞速发展,金融行业也正经历着一场前所未有的变革。金融科技(FinTech)作为新兴产业,正在逐步改变人们的生活方式和金融服务的提供方式。本文将从金融科技的定义、发展现状以及未来展望三个方面,探讨这一领域的巿场前景。 一、金融科技的定义与内涵 金融科技(FinTech)是指运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,对传统金融业务进行创新和优化,以提高金融服务效率、降低金融服务成本、提升金融服务体验的一种新型金融业态。简单来说,金融科技是金融业与科技的融合,通过技术手段为金融业带来创新和变革。 二、金融科技的发展现状 近年来,金融科技在全球范围内得到了迅猛发展。根据相关报告显示,2019年全球金融科技市场规模达到了约267亿美元,预计到2023年将达到约980亿美元。在中国,金融科技市场同样呈现快速增长态势,据中国互联网金融协会数据显示,2018年中国金融科技市场交易规模达到了约14.5万亿元,同比增长了16.4%。 金融科技的发展主要体现在以下几个方面: 1. 互联网支付:随着移动支付的普及,越来越多的消费者选择使用移动支付工具进行消费。支付宝、微信支付等第三方支付平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。 2. 互联网借贷:P2P网络借贷、小额贷款公司等新型金融机构的出现,为中小企业和个人提供了更加便捷的融资渠道。同时,互联网借贷平台也在不断完善风控体系,提高金融服务的安全性和可靠性。 3. 区块链:区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术,为金融行业带来了革命性的变革。区块链技术可以实现数据的安全存储、传输和共享,为金融交易提供更加安全、透明的解决方案。 4. 人工智能:人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛。例如,通过对大量数据的分析和挖掘,人工智能可以帮助金融机构更准确地评估风险、制定投资策略等。此外,人工智能还可以应用于客户服务、智能投顾等方面,为客户提供更加个性化的金融服务。 三、金融科技的未来展望 随着技术的不断进步和市场的不断成熟,金融科技将继续保持高速发展势头。预计未来几年,金融科技将在以下几个方面取得重要突破: 1. 数字货币:数字货币作为一种去中心化的货币形式,有望在未来成为主流支付工具。目前,各国央行已经开始研究数字货币的研发工作,未来数字货币有望在全球范围内得到推广和应用。 2. 跨境支付:随着全球化进程的加快,跨境支付将成为金融科技的重要发展方向。未来,随着技术的进一步成熟和政策的支持,跨境支付将变得更加便捷、高效。 3. 智能投顾:随着人工智能技术的不断发展,智能投顾将逐渐取代传统的理财顾问。未来,投资者可以通过智能投顾平台获得更加个性化、智能化的投资建议和服务。 总之,金融科技作为新兴产业,正引领着金融行业的未来发展。在新的历史时期,我们有理由相信,金融科技将为人类带来更加便捷、安全、高效的金融服务。

·胰腺癌早期检测模型PANDA利用AI,放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征,实现高效、安全的早期胰腺癌检测,并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

11月21日,国际医学顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)发布论文称,通过“平扫CT+AI”,人类首次拥有了大规模早期胰腺癌筛查手段。

该研究将AI用于体检中心、医院等无症状人群的胰腺癌筛查,只需要最简单的平扫CT,在2万多真实临床场景中的连续病人进行筛查的过程中,共发现了31例临床漏诊病变,其中2例早期胰腺癌患者已完成手术治愈。《Nature Medicine》 就此专门刊发评论文章称:“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代。”

胰腺癌,素有“癌症之王”的称号,平均五年生存率不到10%,是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期,目前临床指南缺乏有效的胰腺癌筛查手段,体检及医院常用的平扫CT图像对比度低,也很难识别早期胰腺病变。

上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长沈柏用曾对澎湃科技表示:“胰腺癌的发病率虽然不是很高,但由于人口基数巨大,即使只有10%的患者有特定基因突变,也会有很多受众。所以我认为在临床需求方面,任何一个疾病领域都不会是小众的。我们只需要义无反顾地往前走。”

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点,基于阿里达摩院的医疗AI技术,上海市胰腺疾病研究所、复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学医学院附属新华医院等研究机构构建了一个独特的深度学习框架,最终训练为胰腺癌早期检测模型PANDA。

该模型一是通过构建分割网络(U-Net)来定位胰腺,二是采用多任务网络(CNN)来检测异常情况,三是采用双通道Transformer模型来分类并识别胰腺病变的类型。简而言之,该技术利用AI,放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征,实现高效、安全的早期胰腺癌检测,并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

论文共同一作、上海市胰腺疾病研究所曹凯医生介绍,此项研究构建了迄今最大的胰腺肿瘤CT训练集(包括3208名真实病人),最终通过全球十多家医院的多中心验证,测得92.9%的敏感性(判断存在胰腺病变的准确率)和99.9%的特异性(判断无病的准确率),在2万多人的真实病例回顾性试验中,发现了31例临床漏诊病变,有2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。

复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳表示,这篇论文提出了一种有潜力的大规模胰腺癌筛查方法,在提升检出率的同时,又不会给病人带来额外的辐射与经济负担。“设想一下,我们去体检时做个最简单的平扫CT,就能查出有无胰腺癌,这将帮助到很多胰腺病人,减少悲剧的发生。”

据悉,截至目前,这项技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次,每1000次只出现一次假阳性,未来将持续进行多中心前瞻性临床验证,以期改写“胰腺肿瘤不推荐筛查”的悲观论点。

发布于:上海市
 
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