中国网财经11月(yue)14日讯(记者(zhe) 朱玲)“未来金融(rong)机构(gou)的合作力(li)，很大水平上取决于你的数据库有多大，算力(li)有多强，在此基础上锻炼出的金融(rong)垂类模型有多优。” 日前(qian)，在2023金融(rong)街服装(zhuang)论坛t.vhao.net年会“科技助力(li)金融(rong)业高质量发展”平行服装(zhuang)论坛t.vhao.net上，北京金控董事长范文仲云云透(tou)露表现。
范文仲认为，金融(rong)有两个趋向：一是数字的资产化，二是金融(rong)的智能化。就金融(rong)的智能化而言，当前(qian)金融(rong)行业的智能化趋向日趋凸(tu)显，智能金融(rong)新范式的加快遍及发展，助推(tui)实体经济发展的转变，提高了(le)金融(rong)的服务(wu)服从(cong)，延伸了(le)金融(rong)服务(wu)的半(ban)径，拓展了(le)金融(rong)服务(wu)的类别，低落了(le)金融(rong)生意(yi)业务(wu)的本钱，优化了(le)风险管理体式格局，扩大了(le)普惠(hui)金融(rong)的覆盖面和受(shou)害面。
去年以(yi)来，由于ChatGPT遍及和推(tui)广，人工智能再次掀起了(le)庞大的浪潮，受(shou)到了(le)各界遍及的存眷。范文仲透(tou)露表现，可(ke)以(yi)预见这类生成(cheng)式的AI技能、大模型的建立将会对各个行业形成(cheng)深远的影响。
“传统的金融(rong)机构(gou)还在靠分支机构(gou)获客、靠员工供应(ying)投资和银行服务(wu)。未来金融(rong)机构(gou)的合作力(li)，很大水平上取决于你的数据库有多大，算力(li)有多强，在此基础上锻炼出的金融(rong)垂类模型有多优。”
范文仲认为，可(ke)以(yi)预见未来金融(rong)的合作将是以(yi)“数据+算力(li)”合作为基础的大模型和算法的合作，和客户智能服务(wu)能力(li)的合作。
但范文仲也指出，人工智能大模型的发展必(bi)要冲破两大瓶(ping)颈：一是数据，二是算力(li)。这两个要素既泯灭资源又泯灭资金。“目前(qian)很多人都认为只有大公司能力(li)做大模型，小(xiao)公司没有可(ke)能。但我们认为，只需施展我们的体制机制优势，推(tui)动实现技能创新和制度创新，完(wan)全可(ke)以(yi)实现小(xiao)公司做大模型。”
从(cong)数据来看(kan)，范文仲指出，人工智能大模型的锻炼愈来愈依赖合格数据的供应(ying)，中小(xiao)企业要发展人工智能技能每每缺(que)乏数目足够大的多模态数据集，也无(wu)法包管数据泉源的合法合规性，数据的可(ke)用度没有高。
对此，他提出三条建议：一是依托(tuo)数据要素市场扶植，打(da)造大众多模态的人工智能锻炼用大数据集。二是探索办理数据涉及的学问产权合规性问题。建议从(cong)法律法规层面进行研讨(tao)，在学问产权部分的支撑(cheng)下先行先试，逐步出台明确锻炼用数据鸠合规性问题的规章制度。三是提高数据锻炼集的可(ke)用度。建议政府规划专项资金和引(yin)导政策，对数据清洗加工、人工标(biao)识和校准等相(xiang)干(gan)产业进行搀扶，构(gou)建产业生态。
从(cong)算力(li)来看(kan)，范文仲指出，随着数字经济时代的全面开启，算力(li)作为基础支撑(cheng)，赋能作用日渐凸(tu)显。然而，我国算力(li)市场发展面临以(yi)下挑战：第一，高质量算力(li)资源没有敷(fu)且较为分散，进一步支撑(cheng)人工智能大模型锻炼存在肯定难度，而且逐步成(cheng)为当前(qian)新的“洽(qia)商”问题。 第二，目前(qian)基于算力(li)需求多样(yang)化、碎(sui)片化的特点，算力(li)资源供需错配(pei)。第三，算力(li)基础办法的扶植，属于重资产和资本密(mi)集型的行业，后期投入大，技能迭代快，扶植门槛高，要扶植运营必(bi)要庞大的时间本钱和资金本钱，远远超出了(le)中小(xiao)企业的承(cheng)受(shou)范围。
对此，范文仲建议：一是大力(li)发展聚算计算的先进技能，科学组合分歧(qi)类型的算力(li)单位(wei)，实现计算密(mi)度、性能和服从(cong)的大幅提升。
二是打(da)造一致的算力(li)生意(yi)业务(wu)和调理平台，智能兼顾调理城市和周边(bian)的各类算力(li)，为中小(xiao)企业锻炼大模型供应(ying)价格低廉的普惠(hui)算力(li)。 三是加大金融(rong)财政支撑(cheng)，进一步低落中小(xiao)企业算力(li)和数据的利用本钱，修养和培育长期的算力(li)和数据流畅(chang)生态。